距离程序员这个职业消亡还有多远？
程序员，我一度以为最不可能被替代的职业，因为现代科技的发展，说程序员的功劳占一半不过分吧？但最近随着我对AI越发深入的探索，我发现写代码的未必必须是人类，改bug的也可以不是人类，甚至做系统分析的也可以不是人类。我不禁要问两个直击灵魂的拷问：
- AI能完全代替我干活还要多久？
- 真到了那时候，我还能做啥？
AI的进化有多快
2022年底，ChatGPT-3.5横空出世，向科技界炸响一颗惊雷。当时我们就震惊于AI的神奇，但对其评价也还仅限于“知识渊博”、“逻辑能力强”。
紧接着不到半年，GPT-4发布，正式支持多模态，标志着2023年进入大模型元年，AI在部分领域已经有了能与人类抗衡的能力。第一批“受害者”是内容创作者，从文字创作到图片创作，再到视频创作，甚至于现在的短剧、长剧。AI已经完成了这个行业的大换血。
我已经不记得AI是什么时候开始渗透进coding领域的了，但我记得特别清楚，2025年春节前后，deepseek V3和R1版本点燃了导火索，不仅便宜，还开源！从那时候开始，程序员真正开始“慌了”，公司自上而下下达了死命令，所有人都必须尝试AI coding！
去年4月份，我推出了自己的《AI+DDD编程》课程，编程效率已经做到了10倍提升，但我还需要在这里面承担许多分析、决策、调试等任务，AI只能辅助。后面的每一个月都在出现新名词：Rules、MCP、Vibe Coding、Spec Coding、Prompt Engineering、Skill、Harness。大模型更是如雨后春笋层出不穷。我们一直都在疲于奔命，新的工具、理念、技术根本学不完。
就在前两天，我自己的最新成果：一行代码不写，仅用3天开发了一个在线课程网站。我不是专业前端、审美也不在线，音视频处理也并非我的专业领域，在古法编程时代，这或许要花掉我至少3个月。我终于意识到，我在程序员这条道路上所剩的时间已经不多了。
提示
这个项目我会整理一下资料，后面找个合适的时间拿出来分享一下。
AI的演化速度超越了全人类认知，3年时间走完了程序员几十年的路。我知道这还不是终点，游戏或许才刚刚开始。
AI的未来的发展路线
我自己觉得特别感兴趣，也有很大可能可以实现的有以下几点：
- 毋庸置疑，大模型还会继续进化。token费用还会随着模型优化进一步降低。
- 从被动响应到主动规划，具备大规模任务调度能力
- 多岗位、多角色agent协同，目前我已经见到过有5个不同角色的agent协同工作。只是不知道1个人类能管理agent数量的上限是多少。
- 数字分身。此前未能实现的一大原因是agent的记忆力（上下文）有限，但这个问题也正在被解决，未来真有可能我不必坐在办公桌前，我的数字人将代替我完成大部分工作，只需要在关键决策路径上打电话给我决策即可。
距离程序员消亡还有多远
我的预测，非常快！只会coding的程序员在今年内可能就不存在了。但这又未尝不是一件坏事，对整个社会来说，生产力急速膨胀，全世界按下了加速键，我们能更快体验到科技带来的便利。
对个体来说，我接下来的这些话或许能对你有些帮助：
- 人类不要站在AI的演化路径上，不要拼脑力，更不要拼体力
- 创新意识，多岗位技能成为必选项，以后不要再说都是产品经理没考虑到、都是测试漏测，甩锅不再好使，因为我自己同时就是产品、运营、开发、测试
- 尽快把自己的知识进行体系化、结构化总结，通用领域知识已不再值钱，只有在某个专业领域的知识深度才能起到关键作用
- 不要再做重复性、低价值的事，尝试总结形成skills交给AI去执行
- 尝试开始组建AI员工团队，多agent协同才能迸发极致的效率，只有这事AI没法告诉你怎么做
- 在这一场竞赛中，AI从来都不是你的对手，你的同事、同行才是
深夜写下这篇文，与君共勉。